高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2022-07-26 09:59:59 精質(zhì)視覺
在電線電纜的生產(chǎn)過程中，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)外觀上的缺陷，諸如表面不光滑、表面有熟料粒子(早期硫化橡膠粒子)或雜質(zhì)、電線電纜表面劃傷、擦傷、表面有塌陷、表面有麻花紋等問題存在。原本肉眼看起來好好的線纜，暗中卻隱藏著非常多的表面缺陷，更容易容易留下使用的安全隱患。一般的線纜檢測(cè)儀，依賴打光設(shè)計(jì)將缺陷和正常線纜表面打出不同的成像形態(tài)。再依靠圖像處理和閾值分割來提取缺陷。但是，這種方式的檢測(cè)，通常有以下兩個(gè)缺點(diǎn)：1. 線纜型號(hào)更換時(shí)(尤其是顏色變化)，需要調(diào)節(jié)參數(shù)。所以操作工必須會(huì)使用圖像分析工件，并需要一段時(shí)間的調(diào)試來積累經(jīng)驗(yàn)。2. 大部分情況下，缺陷的邊緣不能精確分割。所以缺陷面積求解并不準(zhǔn)確。(為了畫出缺陷，也只能畫一個(gè)大圓圈圈住大致區(qū)域)
然后閾值分析起來是這樣子的——根據(jù)灰度值的曲線來拿捏閾值：
一不小心就成這樣子了，又需要重新調(diào)整檢測(cè);一天下來，這么多款線等著你來調(diào)參數(shù)測(cè)量，而且還不知道明天還有多少...
更糟糕的是，缺陷的灰度值范圍和正常線纜表面的缺陷值范圍重疊根本沒法調(diào)啊!
(注：紅色圈的灰度值范圍分布和綠色圈的分布基本一致)
線纜表面缺陷檢測(cè)儀
人工智能科技，智能檢測(cè);精準(zhǔn)提取缺陷區(qū)域;不調(diào)參數(shù)的情況下檢測(cè)多種線纜。
