AI算法+深度學習引領智造一站式推動家電產(chǎn)業(yè)轉型升級

2022-07-22 10:58:19 精質視覺

　　工業(yè)生產(chǎn)線，特別是中國家電制造業(yè)的生產(chǎn)線，對生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質量等方面的要求越來越嚴苛，檢測崗位如果還是用原始的人眼檢測方式，在面對產(chǎn)品改革升級快、型號變更快、生產(chǎn)效率高等條件下勢必會力不從心。相較于人眼檢測，機器視覺技術有先進、速度快、功能齊全等特點，可以快速勝任高強度的工作環(huán)境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重復的產(chǎn)品檢測工作。可以預見，機器視覺技術產(chǎn)品將成為未來企業(yè)生產(chǎn)線上不可或缺的“一員”。

　　機器視覺技術在家電行業(yè)的應用，第一方面是產(chǎn)品空間特征的檢測。機器視覺系統(tǒng)會檢測產(chǎn)品尺寸是否在合格范圍內(nèi)和產(chǎn)品形狀是否符合標準，即利用二維、三維的產(chǎn)品幾何特征對產(chǎn)品的質量進行把控。

　　第二方面是產(chǎn)品表面特征的檢測。機器視覺系統(tǒng)通過檢測產(chǎn)品表面的凹凸、劃痕、裂紋、磨損以及粗糙度、精度、紋理等，對其生產(chǎn)的產(chǎn)品進行嚴格的質量分級，如優(yōu)等品、合格品或者廢品。

　　第三方面是產(chǎn)品結構特征的檢測。機器視覺系統(tǒng)可以精確檢測出生產(chǎn)產(chǎn)品中是否缺少零件或是否摻雜多余的雜物。首先是用一個合格的產(chǎn)品建立一個標準的模板，再將標準的模板與被檢測產(chǎn)品的圖像相減，最后利用相減的圖精確判斷裝配是否符合規(guī)格。

　　家電行業(yè)的一條產(chǎn)線上可能有多種型號的產(chǎn)品經(jīng)過質檢和生產(chǎn)工位，這種生產(chǎn)方式相較于其他行業(yè)的多品種小批量生產(chǎn)，其柔性化程度更高，因而對機器視覺算法的適應性、實時性要求也更高。

　　針對家電生產(chǎn)場景，深眸科技自研AI視覺技術為企業(yè)降本增效。深眸科技以自主研發(fā)的AI算法為核心，自主研發(fā)了輕轍視覺引擎、工業(yè)視覺標注平臺、工業(yè)視覺系統(tǒng)等創(chuàng)新應用，并積累了跨行業(yè)、跨品類的缺陷類型樣本數(shù)據(jù)庫，其AI算法根據(jù)少量缺陷樣本快速迭代形成外觀缺陷檢測能力。

　　從實施效果來看，產(chǎn)線配置的相應設備基本可替代原先的質檢人員，為企業(yè)降低人力成本支出，特別是還可以為企業(yè)降低因產(chǎn)品質量問題帶來的生產(chǎn)損失。

　　機器視覺系統(tǒng)在實際的家電生產(chǎn)應用場景中多被用于配件防錯漏檢測、鈑金件缺陷檢測、LOGO防錯漏檢測、灶具外觀缺陷檢測四塊。