工業(yè)視覺檢測發(fā)展怎么樣

2022-07-13 14:42:25 精質(zhì)視覺

　　自動化的檢測代替人工檢測是必然發(fā)展趨勢，需求越來越多樣原來只是生產(chǎn)線上，現(xiàn)在制造、醫(yī)療、電子、倉儲等各個領(lǐng)域都有各種各樣的應(yīng)用。比如國內(nèi)某知名電商，使用三維來進行包裹尺寸的檢測，與總量參數(shù)匹配進行內(nèi)部追蹤。

　　工業(yè)界基本都是三維的部件，而且二維成像畢竟是三維空間的實際情況的一種病態(tài)數(shù)據(jù)采集，所以目前圍繞3D的各種檢測、測量、機器人導引等項目層出不窮，這與計算機視覺的情況有異曲同工之處，什么結(jié)構(gòu)光、ToF、雙目等等技術(shù)各家公司也多如牛毛。

　　如果你問我做一個機器視覺檢測設(shè)備的項目最重要的是什么，我肯定會說能得到一張高質(zhì)量的圖片，而就為了得到這么一個圖片那需要考慮太多太多，光源、鏡頭選擇、傳感器選型、節(jié)拍考慮、安裝布置、自動化集成、環(huán)境因素考量、工件狀態(tài)變化等等，哪一個部分出了問題都會影響你的圖像質(zhì)量，而如果你沒有足夠好的圖片，那么再厲害的算法也沒有用，而且因為生產(chǎn)線都有良品率和節(jié)拍要求，整個視覺檢測系統(tǒng)不夠快速可靠的話那你的誤檢率會非常之高，而這又是無數(shù)廠家需要面對的問題。舉個例子，我需要檢測一種鋁制外殼的某個區(qū)域有幾個孔，當你的供應(yīng)商給你的一個批次和另外的一個批次外表面顏色有不同或者不均勻是，那等著你的必然是要停機從新設(shè)置參數(shù)，從新驗證產(chǎn)品，而這幾乎是無法避免百分百會發(fā)生的現(xiàn)實。

　　機器視覺還是與具體的應(yīng)用領(lǐng)域深切關(guān)聯(lián)的，每一個應(yīng)用都需要選擇與之配套的專用硬件和軟件，都需要專門的設(shè)計，所以沒有一種解決方案能適用于所有的情況。