鋰電池毛刺檢測

2024-01-17 11:02:20 精質(zhì)視覺

　　鋰電池毛刺檢測是電池安全性能檢測中的重要環(huán)節(jié)，毛刺是指極片上的金屬凸起，可能源于生產(chǎn)過程中的各種因素。毛刺過大可能會刺穿隔膜，導(dǎo)致正負(fù)極接觸，引發(fā)短路，嚴(yán)重時(shí)甚至可能引發(fā)電池爆炸。

　　要想全面管控鋰電池產(chǎn)品品質(zhì)，不僅要檢測出是否有毛刺，還要根據(jù)毛刺的大小做出不同判定。從檢測方法來看，極片毛刺檢測多利用目視顯微鏡進(jìn)行離線檢測，但即使使用大景深顯微鏡仍存在景深不夠、倍率不足的問題。同時(shí)，為了補(bǔ)全測量功能，需要多系統(tǒng)同時(shí)作業(yè)，操作繁瑣，成本增加?，F(xiàn)有檢測方法遠(yuǎn)無法滿足電池企業(yè)毛刺檢測環(huán)節(jié)的需求。

　　針對毛刺檢測難題，精質(zhì)視覺鋰電池毛刺在線檢測系統(tǒng)，用“機(jī)器視覺+深度學(xué)習(xí)”的解決方案破解行業(yè)難題。以高速相機(jī)為核心的高速成像可以將高速運(yùn)動變化過程中的空間和時(shí)間信息緊密地聯(lián)系在一起進(jìn)行圖像記錄，因此可以有效地在瞬變或高速運(yùn)動的情況下持續(xù)進(jìn)行記錄，并能快速將信號傳輸?shù)綀D像處理設(shè)備處進(jìn)行相應(yīng)操作。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以對圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和處理，通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，可以自動識別和分類產(chǎn)品表面的缺陷和異常。這種檢測方法不僅可以提高檢測效率，還可以降低人工成本和誤差。

　　鋰電池的“毛刺”問題是一個(gè)復(fù)雜而重要的問題。通過有效的檢測和解決，我們可以確保鋰電池的性能，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)、保證產(chǎn)品安全。