機器視覺賦能醫(yī)藥口罩檢測

2023-01-12 10:23:43 精質(zhì)視覺

　　疫情無疑對全國乃至全球制造業(yè)供應(yīng)鏈都造成了一定影響。后疫情之下，大量依賴人工勞動力的企業(yè)顯得無力又無奈：隨時面臨停產(chǎn)、停工的風(fēng)險。但基于智能制造和數(shù)字化技術(shù),減少人工依賴的“機器視覺”能很好地助力企業(yè)維持正常生產(chǎn)。

　　“十四五”期間，我國各省市相繼提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。機器視覺作為兼具高科技和廣闊前景的產(chǎn)業(yè),又是如何在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中點亮“智慧之眼”，實現(xiàn)“智造”的加速跑?

　　關(guān)系著人民生命安全的醫(yī)藥行業(yè)，制藥流程十分嚴(yán)格，在藥品的生產(chǎn)、包裝過程中，無論是泡罩包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標(biāo)、噴碼、裝盒都不允許有任何缺陷存在。

　　在傳統(tǒng)的藥品生產(chǎn)和包裝環(huán)節(jié)，我們經(jīng)?？吹綆装賯€甚至上千個檢驗人員通過“目檢”確認(rèn)產(chǎn)品質(zhì)量，這給工廠增加了巨大的人工成本和管理成本，但仍不能保證100%的檢驗合格率，且質(zhì)檢的效率難以把控。

　　有時，如小尺寸藥品的準(zhǔn)確快速測量、形狀匹配、顏色識別等，人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行檢測。越來越多的廠商采用基于機器視覺來管控生產(chǎn)過程，確保品控環(huán)節(jié)質(zhì)量穩(wěn)定。

　　藥品的生產(chǎn)一般是在比較復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中進行，因此穩(wěn)定可靠的視覺設(shè)備是藥品質(zhì)量檢測的基礎(chǔ)。

　　視覺檢測系統(tǒng)能穩(wěn)定工作在各種惡劣環(huán)境下，高性能的數(shù)字接口，快速觸發(fā)響應(yīng)，確保精準(zhǔn)的捕捉圖像，可同時識別出一張圖片內(nèi)藥品的尺寸、缺陷類型并對其進行分類，有效解決復(fù)雜背景下的識別難、速度慢等問題，可以滿足絕大部分工業(yè)場景的檢測標(biāo)準(zhǔn)，提高藥品生產(chǎn)和包裝檢測的準(zhǔn)確率。

　　視覺在醫(yī)藥生產(chǎn)中的全方位應(yīng)用

　　01口罩檢測

　　隨著新冠疫情在全球范圍內(nèi)擴散，口罩成了人們生活中的必需品，口罩表面常會出現(xiàn)蚊蟲、孔洞、污點、褶皺等缺陷，由于生產(chǎn)速度快、瑕疵不明顯，傳統(tǒng)的人工檢測很難察覺。

　　視覺檢測應(yīng)用：

　　1.耳帶熔接：耳帶熔接不良會導(dǎo)致耳帶容易斷裂;

　　2.耳帶檢測：檢測耳帶因未熔接而脫落的不良;

　　3.表面異物檢測：口罩表面可能存在機器油污等輕微污漬附著。

　　02藥瓶檢測

　　玻璃制成的藥瓶在灌裝前需要判斷瓶口是否存在破損、缺塊、裂縫以及異物等問題，這直接關(guān)系到藥液中是否會混入異物，自動化檢測的必要性日益凸顯。

　　視覺檢測應(yīng)用：

　　1.瓶口缺陷檢測：檢測瓶口毛刺、缺損等;

　　2.瓶身檢測：檢測瓶身裂痕;