表面缺陷檢測的現(xiàn)狀

2022-11-25 11:17:22 精質(zhì)視覺

　　根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品的表面缺陷檢測可以分為很多類別：

　　按產(chǎn)品來分，可以分為金屬零件的表面缺陷檢測和塑膠零件的表面缺陷檢測。

　　按產(chǎn)品外形來分，可以分為規(guī)則產(chǎn)品表面缺陷檢測和不規(guī)則產(chǎn)品表面缺陷檢測。

　　不同缺陷的種類復(fù)雜以及同類缺陷的差異較大，給檢測帶來了較大的難度。

　　首先，類間差異大，工業(yè)品的外觀缺陷復(fù)雜多樣，不同類別的缺陷之間形態(tài)特征可能差異極大，這種差異導(dǎo)致檢測算法的普適性不強(qiáng)，許多缺陷需單獨開發(fā)檢測算法，開發(fā)復(fù)雜度極高。

　　其次，類間模糊性大，類間模糊是類間差異大的另一極端，即不同類別的缺陷的表觀特征具有一定的相似性，難以區(qū)分缺陷的種類，也就無法準(zhǔn)確判斷缺陷產(chǎn)生的原因，無法給產(chǎn)品準(zhǔn)確定級。

　　第三，背景復(fù)雜，在生產(chǎn)場景中難以將缺陷和背景完全分離，缺陷特征不明顯。在設(shè)計檢測系統(tǒng)時，設(shè)計者除了要了解檢測系統(tǒng)本身以外，還需充分熟悉被檢測產(chǎn)品的特性以及產(chǎn)品的加工工藝，在此前提下才能夠提出可行、可靠的實施方案。

　　例如檢測產(chǎn)品弧面和柱面，缺陷檢測是因為不同的人對缺陷的定義不同，即使同一人在不同的光照條件下，同一缺陷產(chǎn)品的定義也不同。因此，就很難具體地來衡量這個缺陷，而對于弧面和柱面的檢測就更是個問題了，由于受照相機(jī)和鏡頭之類的因素的影響難以檢測弧面或柱面上不同位置處的缺陷。

　　檢測產(chǎn)品的內(nèi)壁和內(nèi)孔，由于鏡頭本身的特性，視覺檢測很難檢測出產(chǎn)品內(nèi)部的缺陷，尤其是某些細(xì)長零件的內(nèi)部缺陷。

　　橡膠零件的檢測，大多數(shù)橡膠零件顏色都是黑色，黑色易吸收光，在視覺檢測上不易打光，容易導(dǎo)致漏檢一些缺陷;橡膠零件較大，零件不規(guī)則，表面缺陷檢測困難;由于其自身的特性，橡膠零件通常很難在不拉伸的情況下發(fā)現(xiàn)內(nèi)部裂紋和顆粒。

　　總結(jié)而言，表面缺陷檢測常見的檢測主要面臨這4點挑戰(zhàn)：

　　1. 人工檢測的局限性人工檢測可以實現(xiàn)精確的表面檢查，但是對于高速的在線過程，它不僅速度慢，而且成本很高。

　　2. 物料表面變化從低對比度的黑色橡膠表面到高反射或透明的材料(例如玻璃或塑料)，不同行業(yè)中的材料的表面特性存在顯著差異。

　　3. 缺陷類型和位置表面缺陷的不同形狀和位置對于100%的質(zhì)量控制提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　4. 幾何公差范圍內(nèi)的缺陷由于某些表面缺陷的高度/深度，無法檢測到小于幾何公差的缺陷。