AI視覺檢測技術(shù)在固體藥品生產(chǎn)上的應(yīng)用

2022-10-28 10:00:45 精質(zhì)視覺

　　作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，AI視覺是機器視覺系統(tǒng)最直接的信息源， AI視覺通過利用視覺傳感器和計算機代替人眼使得機器擁有類似于人眼的那種對目標(biāo)進行分割、分類、識別、跟蹤、判別決策的功能，從而使系統(tǒng)實現(xiàn)模擬人類“思維導(dǎo)圖”，即人類思維邏輯的能力，從實際意義上真正讓機器 “睜開眼”。在此技術(shù)基礎(chǔ)上，我公司開發(fā)了視覺檢測系統(tǒng)并將其率先搭載在電子數(shù)粒機上。它采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以解決機器視覺應(yīng)用場景中傳統(tǒng)算法難以解決的問題。

　　傳統(tǒng)圖像處理是人工分析圖像的特征，再通過圖像處理算法提取特征，然后通過特征的關(guān)鍵參數(shù)來區(qū)分對象。特征提取主要依賴人工設(shè)計的特征提取器，需要有專業(yè)知識及復(fù)雜的調(diào)參過程，同時每個方法都是針對特殊應(yīng)用，泛化能力及魯棒性較差。傳統(tǒng)圖像算法能解決某些特定場景的、可人工定義、設(shè)計、理解的圖像任務(wù)，但無法應(yīng)對電子數(shù)粒機生產(chǎn)多產(chǎn)品、多規(guī)格、物料動態(tài)運行、物料姿態(tài)多樣化、瑕疵種類多樣化的應(yīng)用需求。

　　視覺檢測系統(tǒng)是通過采集大量圖像，然后標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行對象類型推理。其深度學(xué)習(xí)主要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行特征提取，對數(shù)據(jù)集的表達更高效、準(zhǔn)確，所提取的抽象特征魯棒性更強，泛化能力更好，并且可以是端到端的。它能夠解決更多高級的、只能抽象描述的圖像識別、檢測。具有更好的泛化性、無需復(fù)雜調(diào)參，在電子數(shù)粒機生產(chǎn)過程中可以有效的檢測各類藥品，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量!