隨著現(xiàn)代工業(yè)制造技術(shù)發(fā)展，對產(chǎn)品的品質(zhì)控制以及自動化生產(chǎn)的要求越來越高，機器視覺作為一項新興的工業(yè)自動化技術(shù)在各行各業(yè)得到了廣泛應用。機器視覺的主要功能為：作為自動化系統(tǒng)的“眼睛”，替代人工進行產(chǎn)品的識別、定位、缺陷檢查、運動引導等工作，在高速流水線、危險環(huán)境、高重復性動作、高精密度檢查等人力越來越難以勝任的場合發(fā)揮著重要作用。
隨著機器視覺技術(shù)的持續(xù)升級，國內(nèi)制造行業(yè)不斷發(fā)展，工藝水平持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)品的數(shù)量和種類與日俱增。但在工業(yè)制造過程中，受到產(chǎn)品工藝、生產(chǎn)設(shè)備、現(xiàn)場環(huán)境等因素的影響。機器視覺是一種基于計算機視覺、圖像識別、圖像處理等技術(shù)的自動化檢測技術(shù)，在工業(yè)質(zhì)量檢測、生產(chǎn)過程控制、安全領(lǐng)域等多個領(lǐng)域，憑借高精度、高速度、高準確度等優(yōu)勢，幫助生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)自動化、高效化的生產(chǎn)和檢測。
動力電池方形電池殼表面瑕疵檢測是一項重要的質(zhì)量控制工作，旨在確保動力電池的安全可靠運行。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)工藝和環(huán)境因素的影響，動力電池方形電池殼表面可能會出現(xiàn)各種瑕疵，如凸點、臟污、刮傷等。這些瑕疵不僅會影響電池的外觀美觀度，還可能對電池的性能產(chǎn)生負面影響，甚至引發(fā)安全隱患。
隨著人工智能在算力、算法、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)突破，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習算法在各行各業(yè)加速滲透。而制造業(yè)作為AI融合創(chuàng)新的主要場景之一，在機器視覺技術(shù)的加持下，持續(xù)賦能生產(chǎn)線的自動化、智能化升級，賦予工業(yè)生產(chǎn)“感知”能力，全面實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)從“制造”到“智造”的發(fā)展。
機器視覺作為一種技術(shù)手段，具有許多顯著的使用優(yōu)勢。首先，機器視覺在自動化生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)揮著重要作用，可以大大提高生產(chǎn)效率和準確性。通過使用機器視覺系統(tǒng)，生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)自動化操作，減少人力成本和人為錯誤的可能性。由于機器視覺系統(tǒng)可以7*24不間斷工作，并且不會疲勞或受到情緒影響，因此其準確性通常高于人類。這可以減少因人為錯誤導致的問題，極大地提高了生產(chǎn)力。
在智能制造的廣闊領(lǐng)域中，機器視覺的應用起著至關(guān)重要的作用。機器視覺，簡單來說，就是通過攝像機或其他傳感器接收圖像信息，然后通過計算機進行處理和分析，最終實現(xiàn)對環(huán)境的理解和判斷。在智能制造中，機器視覺的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，機器視覺在智能制造中的應用可以大大提高生產(chǎn)效率。通過自動化設(shè)備和智能算法的結(jié)合，機器視覺能夠快速準確地識別和定位產(chǎn)品，實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化操作。相比于傳統(tǒng)的人工檢測方式，機器視覺能夠大幅縮短產(chǎn)品檢測時間，提高生產(chǎn)效率，減少人為誤差，從而為企業(yè)帶來更高的競爭力。
現(xiàn)如今，機器視覺技術(shù)被廣泛用于各行各業(yè)，具備精確性、持續(xù)性、高效性和可重復性等特點，在實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展智能化領(lǐng)域中深受人們青睞。機器視覺在計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等信息，推動信息技術(shù)工程自動化的發(fā)展。它利用光學設(shè)備和傳感器獲取目標信息，并將獲取的圖像信息轉(zhuǎn)化為可供計算機讀取的數(shù)字信息，通過計算機分析將其顯示在電子屏幕上，再通過控制器輸送指令到機器上完成機械運動，也即一次加工。
工業(yè)時代的快速到來，機器視覺在智能制造領(lǐng)域中有著廣泛的應用價值，可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，樹立更好的品牌形象。在實際生產(chǎn)質(zhì)檢的過程中，需要引進更加優(yōu)質(zhì)的檢測技術(shù)，才能在大批量的聯(lián)動生產(chǎn)中獲得更好的發(fā)展機會，機器視覺已經(jīng)普及在各行各業(yè)生產(chǎn)中，并起著關(guān)鍵性的作用，企業(yè)對機器視覺技術(shù)的依賴性越來越強，比如說在電子，汽車，醫(yī)療衛(wèi)生，五金行業(yè)中它的應用價值越來越高。
在薄膜生產(chǎn)過程中，由于原材料、設(shè)備、工藝等多種因素的影響，薄膜表面可能會出現(xiàn)各種類型的瑕疵，如劃痕、孔洞、氣泡、雜質(zhì)等。這些瑕疵不僅會影響薄膜的光學性能和機械強度，還可能降低其在實際應用中的性能和壽命。而薄膜瑕疵檢測技術(shù)的應用也成為了薄膜制造中不可或缺的一環(huán)。薄膜瑕疵檢測技術(shù)是指通過檢測薄膜表面的瑕疵、裂痕、氣泡等缺陷，來判斷是否符合制造標準的一種技術(shù)。目前，薄膜瑕疵檢測技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于各種領(lǐng)域，如電子、光電子、能源等。
隨著電動汽車和可再生能源的快速發(fā)展，鋰電池的需求也在不斷增加。然而，在生產(chǎn)過程中，電池的質(zhì)量問題可能會對其性能產(chǎn)生嚴重影響，甚至可能引發(fā)安全問題。因此，針對鋰電池缺陷檢測和解決顯得尤為重要。鋰電池CCD檢測系統(tǒng)通過工業(yè)CCD相機實時掃描并采集光源照射處的產(chǎn)品圖像。系統(tǒng)將相機采集到的圖像經(jīng)過MVI圖像軟件算法進行瑕疵識別處理。從而可以捕捉到電池表面的細微缺陷、裂紋、黑點等。如果發(fā)現(xiàn)異常情況，可以及時采取相應的措施，如返工或報廢。
