表面缺陷檢測存在的問題
2022-08-18
基于機器視覺的表面缺陷進行檢測技術將是企業(yè)未來經(jīng)濟研究和發(fā)展的主要工作方向，目前，基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)理論基礎研究和實際教學應用等環(huán)節(jié)均有可喜的成果，但仍存在下面主要的問題和難點
基于機器視覺的表面缺陷進行檢測技術將是企業(yè)未來經(jīng)濟研究和發(fā)展的主要工作方向，目前，基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)理論基礎研究和實際教學應用等環(huán)節(jié)均有可喜的成果，但仍存在下面主要的問題和難點
作為社會生產(chǎn)技術制造發(fā)展過程中必不可少的一步，表面存在缺陷進行檢測方法廣泛應用于各工業(yè)經(jīng)濟領域，包括3C、半導體及電子、汽車、化工、醫(yī)藥、輕工、軍工等行業(yè)，催生了眾多上下游中小企業(yè)。
機器視覺系統(tǒng)作為機器的眼睛，以獲取對象的特征信息為目標，是柔性最強的傳感系統(tǒng)，具有非標性強、針對性強和隨環(huán)境變化大等特點。標準的機器視覺系統(tǒng)包括相機、鏡頭、光源、線纜、圖像處理軟件、機器視覺算法等，產(chǎn)品種類、型號、特性、及應用場景需求各有不同。
視覺外觀缺陷檢測系統(tǒng)的基本配置主要包括圖像采集模塊，圖像處理模塊，圖像分析模塊，數(shù)據(jù)管理和人機界面模塊。與傳統(tǒng)的人工檢驗方式相比，機器視覺檢測芯片外觀缺陷與人工檢測有著不可比擬的優(yōu)勢：檢測速度快，檢測精度高，檢測效率高，誤判率低，更客觀可靠，非接觸式檢測不會對芯片造成接觸損傷。
隨著芯片技術和芯片封裝技術的不斷革新，芯片面積和封裝面積越來越小、越來越輕、越來越薄，芯片的外觀越來越難以檢測，傳統(tǒng)的手工檢測方法難以滿足高檢測要求，不能適應大規(guī)模生產(chǎn)制造。
圓柱形金屬零件表面缺陷分布是隨機且多樣的，且金屬零件的表面紋理分布是不規(guī)則的，因此在缺陷檢測中容易發(fā)生干擾，使得工件的圖像包含更高的光噪聲，因此提取了許多假目標缺陷，導致錯誤檢測。
瑕疵機器視覺檢測在自動化制造中，機器視覺自動化將成為最重要的技術之一。我們使用工業(yè)機器人或機械臂來實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，這些自動化產(chǎn)品需要精確地抓取、移動甚至生產(chǎn)。 需要對視覺檢測技術提供重要幫助!
工業(yè)機器視覺有多種形式，可以是一個單一的功能(例如，設計只檢測 LCD 或 BGA，對準任務，等等) ，也可以是多功能的(例如設計一個套件，包括測量，條形碼讀取，機器人導航，現(xiàn)場驗證，等等)。
完整的視覺檢測系統(tǒng)主要包括圖像采集部分和圖像分析部分，圖像采集部分主要包括工業(yè)攝像機、工業(yè)鏡頭和機器視覺光源。 今天我們主要介紹機器視覺光源的相關基礎知識和選型技巧。 首先，我們需要了解機器視覺中的光源是做什么的：
工業(yè)機器視覺是一種具有綜合性信息技術，包括中國數(shù)字圖像數(shù)據(jù)處理企業(yè)技術、機械設計工程管理技術、控制網(wǎng)絡技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。這些科學技術在機器視覺中并列，相互協(xié)調和應用我們可以作為構成一個成功的工業(yè)機器視覺應用軟件系統(tǒng)。